hive和hbase的關(guān)系 hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?
hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中? 1. HBase:基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依
hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?
1. HBase:基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依賴HDFS和MapReduce,通過SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);Hive中的表是純邏輯表。
這兩者通常一起使用。
1. HBase:實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù),存儲采集到的web數(shù)據(jù);
2。配置單元:適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算,一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。
39歲轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)如何?
作為一個(gè)IT人員,分享一些個(gè)人觀點(diǎn)。
年齡在IT行業(yè)中仍然非常重要。如果35歲以后不加入領(lǐng)導(dǎo)層,或者行業(yè)專家基本失去競爭力,一旦公司業(yè)務(wù)不好,老程序員將首當(dāng)其沖地承擔(dān)裁員團(tuán)隊(duì)的重任。
學(xué)位和專業(yè)也是限制因素。如果你擁有高學(xué)歷(碩士以上學(xué)歷)和專業(yè)對口(計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)),在39歲的時(shí)候,你可能還有一線希望,但與此同時(shí),你應(yīng)該做好心理準(zhǔn)備,你可能會受到歧視。
我不認(rèn)為現(xiàn)在轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)是明智的,但它更像你的描述。我做過項(xiàng)目經(jīng)理,這可能是個(gè)突破點(diǎn)。但畢竟是這個(gè)行業(yè)。缺乏技術(shù)應(yīng)用和項(xiàng)目細(xì)節(jié)方面的經(jīng)驗(yàn)。因此,大數(shù)據(jù)可以自己學(xué)習(xí)。很難找到工作。如果你真的感興趣,你可以學(xué)到更多。經(jīng)過幾年的經(jīng)驗(yàn),你可以成為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理。
注意:三思而后行