mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，連接數(shù)，一秒寫(xiě)入多少條數(shù)據(jù)？MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)單表插入速度高達(dá)每秒10萬(wàn)行，在標(biāo)準(zhǔn)配置下沒(méi)有問(wèn)題。MySQL的讀寫(xiě)速度與硬盤(pán)的速度、網(wǎng)卡的速度、寫(xiě)入線(xiàn)路的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)在硬盤(pán)中的存儲(chǔ)位置

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，連接數(shù)，一秒寫(xiě)入多少條數(shù)據(jù)？

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)單表插入速度高達(dá)每秒10萬(wàn)行，在標(biāo)準(zhǔn)配置下沒(méi)有問(wèn)題。MySQL的讀寫(xiě)速度與硬盤(pán)的速度、網(wǎng)卡的速度、寫(xiě)入線(xiàn)路的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)在硬盤(pán)中的存儲(chǔ)位置等因素有關(guān)。最好的計(jì)算方法是測(cè)試它并得到一個(gè)平均值。沒(méi)有人能單獨(dú)通過(guò)配置獲得這些數(shù)據(jù)。

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

你好，我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開(kāi)發(fā)工程師，同時(shí)也是高質(zhì)量vlog領(lǐng)域的創(chuàng)造者。歡迎關(guān)注我

！目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，解決方案比較成熟。但是為什么要使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)呢？現(xiàn)在讓我們談?wù)勎业睦斫猓?/p>

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢(xún)很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢(xún)?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn)，也是問(wèn)題最多的查詢(xún)場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

通常，在分頁(yè)查詢(xún)時(shí)，可以在上一頁(yè)中獲取數(shù)據(jù)標(biāo)志，以縮小查詢(xún)范圍，如時(shí)間。我們可以將上一頁(yè)的最長(zhǎng)時(shí)間作為查詢(xún)條件的一部分。SQL可以?xún)?yōu)化如下：