如何使用python編程寫(xiě)一個(gè)加法計(jì)算器？使用 Python tkinter模塊可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的加減乘除的計(jì)算器，先上效果Gif圖，如下：上面的計(jì)算器 基本實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的減加乘除計(jì)算，其實(shí)現(xiàn)

如何使用python編程寫(xiě)一個(gè)加法計(jì)算器？

使用 Python tkinter模塊可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的加減乘除的計(jì)算器，先上效果Gif圖，如下：

上面的計(jì)算器 基本實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的減加乘除計(jì)算，其實(shí)現(xiàn)源碼也非常簡(jiǎn)單，可分為如下幾步驟：

1.創(chuàng)建計(jì)算數(shù)字和歷史計(jì)算公式顯示面板，如下：

2.創(chuàng)建數(shù)字按鍵面板，并綁定按鍵number函數(shù)，如下：

3. 創(chuàng)建運(yùn)算符按鍵面板，并綁定compute計(jì)算函數(shù)，源碼如下：

計(jì)算函數(shù)，實(shí)現(xiàn)源碼如下

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！

python中，dataframe或series對(duì)象可以對(duì)列進(jìn)行運(yùn)算么（加減乘除）？比如某一列全部“ 1”？

可以對(duì)列進(jìn)行運(yùn)算，使用apply方法即可。 具體分析如下： 前提：加載numpy，pandas和Series，DataFrame，生成一個(gè)3乘3的DataFrame，命名為frame，用frame的第二列生成Series，命名為series1。 加法運(yùn)算，frame.add(series1，axis=0)。減法運(yùn)算：sub分別嘗試不填充和填充，對(duì)比效果。 乘法運(yùn)算，frame.mul(series1，axis=0)，除法運(yùn)算，frame.div(series1，axis=0)。 這里的Series是DataFrame的一列生成的，所以不會(huì)出現(xiàn)找不到索引的情況；若找不到索引則生成并集，缺失值則表示為NAN，四則運(yùn)算的括號(hào)中有個(gè)參數(shù)axis=0表示按行索引匹配并且在列上進(jìn)行廣播。 拓展：Python是目前最流行最簡(jiǎn)單用途最廣泛的編程語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)時(shí)代最應(yīng)該學(xué)習(xí)的一門(mén)編程語(yǔ)言。其中，數(shù)據(jù)分析的庫(kù)pandas是Python最經(jīng)典的庫(kù)之一。

c語(yǔ)言中編寫(xiě)程序，輸入2個(gè)數(shù)，定義四個(gè)函數(shù)，分別實(shí)現(xiàn)加減乘除四則運(yùn)算，要使用函數(shù)。計(jì)算除法時(shí)要判斷？

1、打開(kāi)python語(yǔ)言中的命令窗口，定義函數(shù)com_result，傳入三個(gè)參數(shù)x、y和func。

2、定義一個(gè)變量result，然后調(diào)用第一步中的函數(shù)，使用lambda表達(dá)式。

3、使用同樣的方法，調(diào)用函數(shù)com_result，這次lambda表達(dá)式使用減號(hào)。

4、再次調(diào)用函數(shù)，lambda表達(dá)式使用乘號(hào)，連接兩個(gè)操作數(shù)。

5、如果要計(jì)算兩個(gè)數(shù)的除法，可以使用lambda表達(dá)式，中間使用除號(hào)。

6、最后使用求模運(yùn)算，然后調(diào)用函數(shù)計(jì)算模運(yùn)算，并打印對(duì)應(yīng)的值。