數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？這是未來(lái)的方向。就業(yè)前景一定很廣闊?？纯碽at，哪一個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)的？大數(shù)據(jù)造就了世界級(jí)的谷歌、亞馬遜、Facebook等云計(jì)算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

這是未來(lái)的方向。就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat，哪一個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)造就了世界級(jí)的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計(jì)算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能，人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù)，谷歌實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)廣告、谷歌翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，alphago戰(zhàn)勝了李世石，這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，更不用說(shuō)基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預(yù)測(cè)了。

科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)、仔細(xì)驗(yàn)證因果關(guān)系的探索，向基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性挖掘轉(zhuǎn)變，這是思維方式的轉(zhuǎn)變。

這是我們?cè)谥袊?guó)的一個(gè)機(jī)會(huì)。我們有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)是5g，我們已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)上領(lǐng)先了，在彎道上超越了西方的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

所以大數(shù)據(jù)分析必須學(xué)習(xí)，而且必須學(xué)習(xí)

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數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

是指采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過(guò)程；

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過(guò)程。

我們可以簡(jiǎn)單地理解，一個(gè)是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，另一個(gè)是從深度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問(wèn)題，并可以深入追溯出相應(yīng)問(wèn)題的原因，最終確定相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運(yùn)營(yíng)；而數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)企業(yè)隱藏有價(jià)值的數(shù)據(jù)，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的發(fā)展未來(lái)的企業(yè)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，為企業(yè)向更高、更遠(yuǎn)的方向發(fā)展提供決策分析。主要用途有：（1）描述接口：魔獸世界與劍網(wǎng)三的接口是用LUA編寫(xiě)的；（2）通信引擎：游戲圖形引擎提供一些接口庫(kù)，可以在LUA中調(diào)用；（3）服務(wù)器端：一些游戲，如劍網(wǎng)三，也會(huì)在服務(wù)器端使用LUA。