概率論，兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布有什么區(qū)別？兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布有什么區(qū)別？1，不同性質(zhì)1，兩點(diǎn)分布：在100個(gè)實(shí)驗(yàn)中，事件a的概率是p，事件a不出現(xiàn)的概率是q=L-p。如果用x來記錄測試中a的出現(xiàn)時(shí)間，那么

概率論，兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布有什么區(qū)別？

兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布有什么區(qū)別？

1，不同性質(zhì)

1，兩點(diǎn)分布：在100個(gè)實(shí)驗(yàn)中，事件a的概率是p，事件a不出現(xiàn)的概率是q=L-p。如果用x來記錄測試中a的出現(xiàn)時(shí)間，那么x只取0和I兩個(gè)值。

2。二項(xiàng)分布：重復(fù)N獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。每個(gè)測試只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測試的結(jié)果無關(guān)。在每次獨(dú)立測試中，事件發(fā)生的概率保持不變。

2、兩點(diǎn)分格布：1次伯努利試驗(yàn)。

2. 二項(xiàng)分布：N次伯努利檢驗(yàn)。

二項(xiàng)分布的圖形特征如下：

（1）當(dāng)（n1）P不是整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{x=k}在k=[（n1）P時(shí)達(dá)到最大值

（2）當(dāng)（n1）P是整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{x=k}在k=（n1）P和k=（n1）P-1時(shí)達(dá)到最大值。

二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件：1。每個(gè)觀察單元只能有一個(gè)相互對(duì)立的結(jié)果，如陽性或陰性、存活或死亡，屬于兩類數(shù)據(jù)。

2. 已知某一結(jié)果（正）的概率為π，其反結(jié)果的概率為1-π。在實(shí)際的加權(quán)工作中，需要π從大量的觀測值中得到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的值

在兩點(diǎn)分布中，最典型的0-1分布是P（x=0）=P，P（x=1）=1-P。一般來說，隨機(jī)變量x的兩個(gè)值的概率分別是P和1-P。二項(xiàng)分布B（n，K）的分布為：P（x=K）=C（n，K）*P^K*（1-P）^（n-K），其中C（n，K）為組合數(shù)，值為n！/（k?。╪-k）！。它們都是離散分布。一般來說，服從二項(xiàng)分布B（n，K）的隨機(jī)變量x可以分解為n個(gè)服從0-1分布的獨(dú)立隨機(jī)變量Xi，即x=x1，X2。。。新的。有所有的分布函數(shù)，所以不應(yīng)該有例子。

如何區(qū)別二項(xiàng)分布和二點(diǎn)分布？

二項(xiàng)分布重復(fù)N次獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)（兩點(diǎn)分布實(shí)驗(yàn)）。在每個(gè)測試中，只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測試結(jié)果無關(guān)。在每個(gè)獨(dú)立的檢驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗(yàn)稱為n次Bernoulli檢驗(yàn)（兩點(diǎn)分布檢驗(yàn)）。當(dāng)測試次數(shù)為1時(shí)，二項(xiàng)分布為Bernoulli-test-Lee分布（兩點(diǎn)分布實(shí)驗(yàn)）。伯努利分布，俗稱兩點(diǎn)分布，是一種離散概率分布，為紀(jì)念瑞士科學(xué)家雅各布·伯努利或詹姆斯·伯努利而得名。

什么是二項(xiàng)分布，兩點(diǎn)分布，有聯(lián)系嗎？

不好說。我的理解是兩點(diǎn)分布是基于伯努利實(shí)驗(yàn)的，也就是只有兩個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。它研究0或1的概率（對(duì)應(yīng)于實(shí)際問題中的兩種情況）。二項(xiàng)式分布是在n次Bernoulli實(shí)驗(yàn)背景下的兩點(diǎn)分布的基礎(chǔ)上，即已知單次Bernoulli努力分布（P和Q）的結(jié)果。研究n次實(shí)驗(yàn)后，兩種分布是不同的，在某一情況下某一次發(fā)生一定次數(shù)的概率，例如，500件相同的貨物，研究其中任何一件有缺陷的概率，這是兩點(diǎn)分布，告訴你缺陷率是5%，問N個(gè)不良品的概率是二項(xiàng)分布