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用python處理一個1G左右的數(shù)據(jù)集,運行速度非常慢,怎樣優(yōu)化?

對于一個老司機(jī)來說,回答這個問題是絕對必要的。

回到問題,如果您使用panda讀取CSV,您可以預(yù)先設(shè)置塊大小,然后使用readcsv分塊讀取。在這種情況下,通常可以解決大多數(shù)情況下的內(nèi)存錯誤問題