mongodb大量數(shù)據(jù)查詢涉及到多表關聯(lián)怎么破？因為許多項目根本不能使用復雜的關聯(lián)查詢，所以它們有NoSQL數(shù)據(jù)庫。它可以大大提高效率。如果涉及到復雜的多表關聯(lián)，請誠實地使用關系數(shù)據(jù)庫。mongodb

mongodb大量數(shù)據(jù)查詢涉及到多表關聯(lián)怎么破？

因為許多項目根本不能使用復雜的關聯(lián)查詢，所以它們有NoSQL數(shù)據(jù)庫。它可以大大提高效率。

如果涉及到復雜的多表關聯(lián)，請誠實地使用關系數(shù)據(jù)庫。

mongodb多表分頁怎么查詢？

在傳統(tǒng)的SQL分頁中，所有的方案都很難繞過行數(shù)，對于需要各種排序和復雜查詢的場景，行數(shù)是殺手锏。另外，針對web上流行的poll/push加載分頁模式，我們通常使用時間戳來實現(xiàn)分頁。這兩種分頁可以說前者是通用的，即使LINQ生成的分頁是行號，你也可以想象它是多么的通用。后者在性能和復雜性方面是最好的，因為它只需要一個簡單的時間戳。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb