數據分析思路 如何練就數據分析的思維？
如何練就數據分析的思維？隨著大數據分析技術的發(fā)展，人們越來越重視數據和數據分析，但無論是大數據分析還是數據治理，更重要的是要有使用和分析數據的思維，即數據分析思維。它是根據數據來思考和分析事物的一種思
如何練就數據分析的思維？
隨著大數據分析技術的發(fā)展，人們越來越重視數據和數據分析，但無論是大數據分析還是數據治理，更重要的是要有使用和分析數據的思維，即數據分析思維。它是根據數據來思考和分析事物的一種思維方式。有數據分析思維的人能正確運用數據來分析和處理一些事情，注意邏輯關系，用數字說話，而不是依靠傳統(tǒng)經驗來判斷。很多人都想有數據分析的思維，這種能力不是與生俱來的，我們需要加強學習。
1. 在處理數據時，數據分析思維必須離不開數據。要加強對數據的研究，如業(yè)務數據是什么，數據的來源、趨勢、過程等，多研究分析數據，提高對數據的感知。
2. 邏輯歸納能力，多讀文章，把復雜的問題分解成單點，歸納、總結、整理，理清它們之間的關系，支持必要的條件，使之條理分明、邏輯清晰。
3. 逆向推理和演繹就是要有演繹的能力，在頭腦中演繹事物的過程，通過問題的結果來演繹事物的過程，找到問題的點，或者通過假設事物的原因來推斷事物的結果。
4. 指標和維度分析：考慮列出待分析問題的指標，列出指標項，細分主題，然后制定分析維度。當然，這些過程可以在數據分析工具的幫助下完成。
數據分析思維不可能在一兩天內得到完善。首先要有客觀的、邏輯的思維，然后繼續(xù)用數據來證明，從問題的出現(xiàn)，到問題的解決，再到問題的結論和總結。