想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程因此，沒有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語言叫做C

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因為你只學(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

要如何開始從零掌握Python機器學(xué)習(xí)？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用tensorflow，它也是基于Python語言的。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，因為沒有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學(xué)習(xí)實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預(yù)期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機器學(xué)習(xí)的部分時，我會直接復(fù)制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習(xí)和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指用“BP算法”訓(xùn)練的“多層感知器模型”。多層感知器（MLP）是一種前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它將多個輸入數(shù)據(jù)集映射為一個輸出數(shù)據(jù)集，可以解決任何線性不可分問題。不要把算法和網(wǎng)絡(luò)混為一談。

為什么多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以解決異或問題？

寫下我自己的拙見。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年。造成這兩年突飛猛進的原因有很多，比如硬件計算速度的大幅提高，以及機器學(xué)習(xí)等軟件相關(guān)問題的解決。展望：人工智能可能是劃時代的科技進步。它可能比互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)更方便，但需要更多的技術(shù)人才來控制人工智能的發(fā)展方向和程度。當(dāng)然，我們絕大多數(shù)人也應(yīng)該順應(yīng)這個社會的快速發(fā)展，善用人工智能，讓這項技術(shù)服務(wù)于造福人類和地球的生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。