如何根據(jù)ROC曲線確定最佳臨界值，求助各位大神？至少有兩列，一列是金標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果（即患者是否患?。?，另一列是新方法的檢測值。曲線坐標(biāo)值將在ROC曲線分析中生成。根據(jù)各值的特異性和敏感性之和最大的原則，可以

如何根據(jù)ROC曲線確定最佳臨界值，求助各位大神？

至少有兩列，一列是金標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果（即患者是否患?。?，另一列是新方法的檢測值。曲線坐標(biāo)值將在ROC曲線分析中生成。根據(jù)各值的特異性和敏感性之和最大的原則，可以得到臨界值

有診斷指標(biāo)，不需要計算1-spe和Sen值，直接用SPSS繪制ROC曲線。不同版本ROC曲線的位置不同。您可以從分析或繪圖菜單中找到命令ROC曲線的位置。

ROC曲線如何確定診斷臨界值？

ROC曲線是用不同參考值（也稱為診斷閾值或判定閾值）的真陽性率（敏感性）和假陽性率（100特異性）繪制的曲線（函數(shù)）。ROC曲線的每個點(diǎn)代表一個特定參考值的敏感性/特異性對。ROC曲線上的點(diǎn)數(shù)取決于原始診斷測試數(shù)據(jù)。只有當(dāng)樣本量足夠大時，才能畫出平滑的曲線。

ROC曲線不平滑，局部有斜線說明什么？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識，通過對疾病組和對照組測量結(jié)果的分析，確定測量值的上下限、組距和分界點(diǎn)。按所選組距區(qū)間列出累積頻數(shù)分布表，分別計算各分界點(diǎn)的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標(biāo)表示真陽性率，以1-特異性為橫坐標(biāo)表示假陽性率。

②ROC曲線評價統(tǒng)計計算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準(zhǔn)確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準(zhǔn)確性，0.9以上的AUC具有較高的準(zhǔn)確性。AUC=0.5時，表示診斷方法無效，無診斷價值。（3） 兩種診斷方法的統(tǒng)計學(xué)比較。比較兩種診斷方法時，根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對不同的受試者進(jìn)行時，采用分組比較法。② 如果對同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對比較法。

2. 接收機(jī)工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個名字，是因?yàn)榍€上的每個點(diǎn)都反映了相同的接受能力。它們都是對同一信號刺激的反應(yīng)，但只是在幾個不同標(biāo)準(zhǔn)下得到的結(jié)果。接收機(jī)工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標(biāo)準(zhǔn)不同而得出的不同結(jié)果的坐標(biāo)圖。

如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點(diǎn)及靈敏度特異度？

ROC曲線分析是評價logistic回歸模型的另一種方法。用ROC曲線下面積（AUC）評價模型預(yù)測值區(qū)分疾病與對照的能力。AUC也稱為c統(tǒng)計量和一致性指數(shù)。ROC曲線下面積為a，可用來綜合評價診斷的準(zhǔn)確性。它可以理解為所有特定條件下的平均靈敏度，其取值范圍為0≤a≤1。在a>0.5的情況下，a越接近1，診斷準(zhǔn)確率越高。當(dāng)a=0.5時，診斷根本不起作用。A<0.5與實(shí)際情況不符。一般來說，0.5＜a≤0.7為低診斷值；0.7＜a≤0.9為中診斷值；a＞0.9為高診斷值。