跑步越來越慢是怎么回事，如何提高速度？你好，我是健身教練。根據(jù)你說的，我將分析兩種可能性。第一：在過去半年的跑步中，你不應(yīng)該故意拉伸自己，這會導(dǎo)致腿部、大腿和臀部的肌肉過度緊張。在這種情況下，你應(yīng)該做

跑步越來越慢是怎么回事，如何提高速度？

你好，我是健身教練。根據(jù)你說的，我將分析兩種可能性。

第一：在過去半年的跑步中，你不應(yīng)該故意拉伸自己，這會導(dǎo)致腿部、大腿和臀部的肌肉過度緊張。在這種情況下，你應(yīng)該做更多的腿部伸展運動，這將在一周內(nèi)有顯著的效果。

二：運動后一定要補充營養(yǎng)，蛋白質(zhì)、鈣、維生素都要補充，否則人體會越來越虛弱和疲勞。

跑步是一項很好的運動，但任何運動都需要休息。你已經(jīng)跑了半年沒有休息了。我建議你以后每周跑四次。畢竟，我們鍛煉是為了自己的健康，對吧。

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

Python語言其實很慢，為什么機器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進行機器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？