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python實現(xiàn)kmeans聚類 要如何開始從零掌握Python機器學(xué)習(xí)?

要如何開始從零掌握Python機器學(xué)習(xí)?我已經(jīng)使用Python 7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的

要如何開始從零掌握Python機器學(xué)習(xí)?

我已經(jīng)使用Python 7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言,值得擁有

!我從2012年開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí),因為沒有指導(dǎo),我走了很多彎路,浪費了很多時間和精力。一開始,我讀了《機器學(xué)習(xí)實踐》一書。雖然我不懂,但我還是把書中所有的例子都跑了一遍,漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預(yù)期的效果。然后,我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學(xué)習(xí)的部分時,我會直接復(fù)制它。一周后,演示會出來。在這個時候,你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里,練習(xí)和做項目

!呃,地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

學(xué)習(xí)Python和年齡無關(guān)。去年,我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過幾種語言,包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面:

1)語言本身的語法,其實內(nèi)容很少

2)與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫,內(nèi)容多,難度大

另外,我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐,實踐包括兩個方面:

1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開源項目,如openstack或Django等。

2)編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目,如果沒有,你可以寫一些小項目。例如,開發(fā)一個python版本的redis。

29歲想學(xué)python,有哪些建議?

因為它(CSDN學(xué)校)是中國程序員的營地,聚集了全國高端編程技術(shù)精英,為全國企業(yè)培養(yǎng)了上千名優(yōu)秀的編程技術(shù)人員,也是國內(nèi)大多數(shù)編程學(xué)者的母校。許多高端編程課程都來自這所學(xué)校。所以它可以一直唱。

北京Python培訓(xùn)機構(gòu),眾多編程中為何它一路高歌?

首先可以看到聚類后的樣本

如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法,算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。

例如,有一些模型屬性,clusterucentersuuuuuux是聚類后得到的聚類中心,標簽uuux如上圖所示,樣本[1.4,0.2]對應(yīng)第三個類別,聚類結(jié)果還有每個類別的聚類中心和每個類別的樣本數(shù)。這種方法可以用來尋找相應(yīng)的標簽分類。

當然,還有一種預(yù)測方法,可以直接輸出輸入樣本的類別標簽