一型錯誤與二型錯誤 第一類錯誤和第二類錯誤之間有什么關(guān)系?
第一類錯誤和第二類錯誤之間有什么關(guān)系?類型I錯誤,類型I錯誤,拒絕H0,這實際上是真的,也就是說,它被錯誤地判斷為不同。這種錯誤稱為I型錯誤。概率由測試水平和α表示。α可以是單尾或雙尾的。在假設(shè)檢驗中
第一類錯誤和第二類錯誤之間有什么關(guān)系?
類型I錯誤,類型I錯誤,拒絕H0,這實際上是真的,也就是說,它被錯誤地判斷為不同。這種錯誤稱為I型錯誤。概率由測試水平和α表示。α可以是單尾或雙尾的。在假設(shè)檢驗中,我們可以根據(jù)研究目的來確定其大小,一般為0.05。當H0被拒絕時,理論上,在100個測試中有5個這樣的錯誤。
類型II錯誤。第二類錯誤,接受事實上不正確的H0,被錯誤地判斷為無差異。這種錯誤稱為Ⅱ型錯誤。第二類誤差的概率用β表示,難以估計。
它們之間的關(guān)系是當樣本數(shù)固定時,α越小,β越大;反之,α越大,β越小。因此,可以通過選擇α來控制β的大小。為了同時減少α和β,我們必須增加樣品的數(shù)量。在統(tǒng)計學(xué)中,1-β被稱為檢驗效率或檢驗冪,即兩個群體之間存在差異,以α為檢驗水平,假設(shè)檢驗可以發(fā)現(xiàn)他們的能力存在差異。在實際工作中,應(yīng)權(quán)衡兩類誤差中哪一類是重要的,以選擇測試水平的大小。
第一類錯誤和第二類錯誤的區(qū)別?
第一類錯誤是由事件直接引起的,而第二類錯誤是在某些隱藏因素當時未顯示或第一類錯誤引起后發(fā)現(xiàn)的
第一類錯誤:原假設(shè)正確,但原假設(shè)被拒絕。
第二種錯誤:原假設(shè)錯誤,但不拒絕原假設(shè)。
第一類錯誤,即i類錯誤,是指拒絕H0的錯誤,實際上是正確的。
其概率通常用α表示,稱為顯著性水平。α的大小可根據(jù)需要確定。通常,α=0.05或α=0.01。
第二種錯誤,即II類錯誤,是指不拒絕H0的錯誤,H0實際上不是真的,是“假”,其概率通常用β表示。β只能看作是單尾的。一般來說,在假設(shè)檢驗中我們不知道β的值。在一定條件下(如兩個總體之間的差值δ、樣本量n和測試水平α)可以進行計算。
兩者之間的關(guān)系:第一類錯誤是真正的拒絕錯誤。為了降低第一類錯誤發(fā)生的概率,我們應(yīng)該盡可能地進行接受推理。
這樣就有可能接受假為真,從而導(dǎo)致假錯誤的增加,即增加第二類錯誤的概率。這樣,在容量固定的前提下,兩種錯誤的概率就不能同時降低。為了減少同時出現(xiàn)兩種錯誤的概率,我們必須增加樣本量。
《統(tǒng)計學(xué)》中“第一類錯誤”和“第二類錯誤”分別是指什么?
你好,這個問題很簡單,但是大多數(shù)人都會選錯。為什么?
買股票不是買卷心菜和土豆。思維不能停留在購買一般商品的方式上。
首先,不要貪圖便宜。以低價購買。股票價格由市場決定。高價格具有高價格的優(yōu)勢,低價格具有低價格的劣勢。價格高是因為有可能漲得更高,價格低是因為有可能跌得更低。
其次,選股必須基于趨勢。你不能因為一只好股票漲了一點就放棄它,而買一只根本沒有開始跡象的僵尸股票。
三是要有足夠的耐心持股,要選擇中線股票,短線操作,即使沒有上漲,也不要太擔心。
最后,如果你真的不能做出一個好的選擇,你也可以買一半,這樣即使你沒有得到最大的利潤,你也可以得到更大的利潤。