雅可比矩陣求解方程組 高斯-塞德?tīng)柕ǖ牡仃囋趺辞螅?/h1>
高斯-塞德?tīng)柕ǖ牡仃囋趺辞螅吭贘acobi迭代中，a=d-l-u，ax=B，DX=（Lu）x，BX=d^{-1}（Lu）x，d^{-1}B所以B=d^{-1}（Lu）在Gauss-Seidel
高斯-塞德?tīng)柕ǖ牡仃囋趺辞螅?/h2>
在Jacobi迭代中，a=d-l-u，ax=B，DX=（Lu）x，BX=d^{-1}（Lu）x，d^{-1}B
所以B=d^{-1}（Lu）
在Gauss-Seidel迭代中，a=d-l-u，但是ax=B（d-l）x=UX，BX=（d-l）^{-1}UX（d-l）^{-1}B
所以B=（d-l）^{-1}u
如果使用Jacobi或Gauss-Seidel類型的迭代方法，這是必要的首先重新排列系數(shù)矩陣，將非零元素排列在對(duì)角線上。如果有Krylov子空間迭代法，就沒(méi)有這樣的要求