在c 找工作越來越難得時(shí)代，c 還有必要學(xué)嗎？作為一個(gè)主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員，他說他從未發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反，公司越來越難找到一個(gè)熟練的C軟件工程師。現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對(duì)比一下前程無

在c 找工作越來越難得時(shí)代，c 還有必要學(xué)嗎？

作為一個(gè)主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員，他說他從未發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反，公司越來越難找到一個(gè)熟練的C軟件工程師。

現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對(duì)比一下前程無憂網(wǎng)站上主流編程語言Java、C和python在相同情況下的位置。

我們把工作的地域范圍定為全國(guó)，然后只看月薪2-3萬的中高端工作。從下面的搜索結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)Java以10198個(gè)作業(yè)排在第一位，C以10093個(gè)作業(yè)排在第一位，略少一點(diǎn)，而熱門的Python語言只提供8718個(gè)作業(yè)。從這些數(shù)據(jù)來看，你還能說C的工作越來越難找了嗎？顯然不是這樣

！據(jù)我所知，有些人認(rèn)為C難找工作的原因不是C開發(fā)所需人員少，而是C語言本身比較復(fù)雜。也就是說，他們需要像C語言一樣掌握底層的指針操作技術(shù)，他們需要掌握面向?qū)ο蟮拈_發(fā)，加上多重繼承、模板等功能，這樣他們才能更好地學(xué)習(xí)C語言，比其他語言花費(fèi)更多的時(shí)間。對(duì)于一些新程序員來說，他們經(jīng)常遇到困難。這就是為什么會(huì)出現(xiàn)類似的觀點(diǎn)。其實(shí)，并不是C越來越難找工作，而是隨著新標(biāo)準(zhǔn)的不斷出臺(tái)，C越來越難掌握。

基于錯(cuò)誤假設(shè)的推理不能保證其正確性，所以我可以肯定地告訴你，只要你能真正掌握C語言，熟練地使用一些專業(yè)開發(fā)庫(kù)，你就會(huì)找到一份好工作。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)或（理論/應(yīng)用）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，python能完美地代替R和stata嗎？

小編在學(xué)習(xí)回歸分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，很多因素是不確定的，不同歷史時(shí)期涉及的變量太大，因素本身的權(quán)重變化很大，個(gè)別因素的增減也變化很大。所以在那個(gè)時(shí)候，有些理論被否定了。

作為一個(gè)公式化的理論，它不如估計(jì)準(zhǔn)確。

在預(yù)測(cè)方面，我們應(yīng)該少做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。如果你看看早期用所謂的高級(jí)軟件所作的一些長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們與實(shí)際情況有很大的不同（有點(diǎn)夸張）。因此，對(duì)于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，只做趨勢(shì)的定性預(yù)測(cè)更為合理。

對(duì)于中短期預(yù)測(cè)，我們可以利用均值、同比變化、逐月變化、季節(jié)特征等因素進(jìn)行近似預(yù)測(cè)，更加可靠。

未來AI到底能否取代程序員？

在人工智能取代程序員的那一天，大多數(shù)工作已經(jīng)被人工智能取代。你不必?fù)?dān)心失業(yè)問題。由于人工智能能夠支持大多數(shù)人，生產(chǎn)力翻了一番。它不需要那么多的就業(yè)人員，每個(gè)人也不需要那么多的工作時(shí)間。生產(chǎn)過剩。想想人們?yōu)槭裁匆ぷ?。大多?shù)人工作就是為了吃飯。當(dāng)你不用擔(dān)心吃喝的時(shí)候，我猜你不想成為一個(gè)程序員。

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系??？

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口，如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)opencv、三維可視化庫(kù)VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù)ITK。

有更多專門針對(duì)Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴(kuò)展庫(kù)組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡(jiǎn)而言之，Python易于使用。許多第三方庫(kù)使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。