python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀??？從理論上講，總的來(lái)說(shuō)文件.readlines（）可以（取決于實(shí)現(xiàn)）不慢于您自己的手動(dòng)調(diào)用文件.readline（），因?yàn)榍耙粋€(gè)循環(huán)是C級(jí)的，而您的循環(huán)是pyth

python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀??？

從理論上講，總的來(lái)說(shuō)文件.readlines（）可以（取決于實(shí)現(xiàn)）不慢于您自己的手動(dòng)調(diào)用文件.readline（），因?yàn)榍耙粋€(gè)循環(huán)是C級(jí)的，而您的循環(huán)是python級(jí)的。然而，在內(nèi)存消耗方面，前者可能是后者的幾十倍，因?yàn)榍罢邥?huì)一次將所有數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存，而后者一次只讀取一行。更好的編寫(xiě)方法是：

如何用python快速讀取幾G以上的大文件？

如果內(nèi)存不足，有幾種解決方案：

使用swap to read（）一次性完成

在系統(tǒng)級(jí)將一個(gè)大文件拆分為幾個(gè)小于系統(tǒng)內(nèi)存的小文件，然后分別讀取

使用Python根據(jù)數(shù)據(jù)大小逐塊讀取數(shù)據(jù)，并在使用數(shù)據(jù)后釋放內(nèi)存：

while true:chunkudata=fileu對(duì)象.讀?。╟hunk size）如果不是chunk data:break yield chunk你好，我很高興在這里交流。

這取決于您需要什么樣的數(shù)據(jù)。如果是大量的Excel數(shù)據(jù)，python有一個(gè)自然的數(shù)據(jù)處理庫(kù)panda。

具有Excel表格的所有功能，從多表拼接、合并、搜索、替換到數(shù)據(jù)透視表，特別適合處理大量千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)記錄。

一切都很順利。來(lái)吧。

Python有什么辦法可以讓程序去遍歷比電腦內(nèi)存大的數(shù)據(jù)？

大文件寫(xiě)入可以使用flush（）方法刷新緩沖區(qū)，即立即將緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件，并清空緩沖區(qū)以節(jié)省內(nèi)存。