霍夫，變換和最小二乘法有什么區(qū)別？它們是不同的東西，得到不同的解決方案?；舴蜃儞Q：霍夫變換是圖像處理中從圖像中識(shí)別幾何形狀的基本方法之一。它應(yīng)用廣泛，有許多改進(jìn)算法。它主要用于從圖像中分離出具有相同特

霍夫，變換和最小二乘法有什么區(qū)別？

它們是不同的東西，得到不同的解決方案。

霍夫變換：霍夫變換是圖像處理中從圖像中識(shí)別幾何形狀的基本方法之一。它應(yīng)用廣泛，有許多改進(jìn)算法。它主要用于從圖像中分離出具有相同特征的幾何形狀（如直線(xiàn)、圓等）。最基本的Hough變換是從黑白圖像中檢測(cè)直線(xiàn)（線(xiàn)段）。

最小二乘法：也稱(chēng)為最小二乘法，是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過(guò)最小化誤差平方和來(lái)尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知數(shù)據(jù)，并且得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線(xiàn)擬合。其他優(yōu)化問(wèn)題也可以用最小化能量或最大熵來(lái)表示。

用opencv如何在測(cè)到的直線(xiàn)中選取我們所需的直線(xiàn)？

opencv中只有曲線(xiàn)具有焦點(diǎn)，例如雙曲橢圓。我不知道你說(shuō)的是直線(xiàn)的交點(diǎn)。由于需要交點(diǎn)坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線(xiàn)的方程式或直線(xiàn)的斜率和截距。Opencv有一個(gè)特殊的Hough變換來(lái)檢測(cè)直線(xiàn)。建議通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)Hough變換提取直線(xiàn)方程，然后掃描得到交點(diǎn)坐標(biāo)。當(dāng)然，當(dāng)差值在一個(gè)像素以?xún)?nèi)時(shí)，交點(diǎn)坐標(biāo)應(yīng)視為交點(diǎn)。

hough變換如何實(shí)現(xiàn)？

Hough變換是檢測(cè)不連續(xù)邊界形狀的一種非常重要的方法。通過(guò)圖像坐標(biāo)空間到參數(shù)空間的變換，實(shí)現(xiàn)了直線(xiàn)和曲線(xiàn)的擬合。

請(qǐng)問(wèn)誰(shuí)知道概率霍夫變換的原理是什么嗎？

霍夫變換是用參數(shù)空間中的（ρ，θ）表示一條直線(xiàn)，其中ρ是原點(diǎn)到直線(xiàn)的垂直距離，θ是原點(diǎn)到直線(xiàn)的垂直線(xiàn)段與θ的夾角。通過(guò)幾何方法（添加輔助線(xiàn)和相似三角形），我們可以證明直線(xiàn)上的任意點(diǎn)都有ρ=xcosθysinθ。在知道這個(gè)原理后，我們可以通過(guò)簡(jiǎn)化ρ和θ的取值范圍來(lái)檢驗(yàn)每個(gè)點(diǎn)，即把每個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)θ代入xcosθysinθ來(lái)判斷它是否等于ρ。如果等于，則點(diǎn)在直線(xiàn)上。通過(guò)遍歷所有點(diǎn)在我們的直線(xiàn)（ρ，θ）上投票。設(shè)置一個(gè)閾值可以得到更明顯的（更多點(diǎn)）線(xiàn)。