前端和后臺哪個更難學一些？我們知道，對于一個項目來說，一般分為前端和后端。前端和后端的分工是不同的?？傊?，前端負責界面的顯示和交互，后端負責數(shù)據(jù)的處理。新朋友可能會問前端和后端哪個更難。其實，沒有絕對

前端和后臺哪個更難學一些？

我們知道，對于一個項目來說，一般分為前端和后端。前端和后端的分工是不同的?？傊?，前端負責界面的顯示和交互，后端負責數(shù)據(jù)的處理。

新朋友可能會問前端和后端哪個更難。其實，沒有絕對的結(jié)論，也不是你想的那樣。前端只是做界面顯示和交互，所以很簡單。

前端和后端的定位不同，所需的知識點也不同。總的來說，區(qū)別如下：1。知識系統(tǒng)

在知識系統(tǒng)中，前端小于后端。為什么？

讓我們來看看前端一般需要掌握哪些知識：

HTML、DIV CSS、CSS3、HTML5

javascript、jQuery

框架：Vue等

而后端需要掌握的知識更多，主要是：

開發(fā)語言：Java、python、PHP等

開發(fā)框架：spring、Yii、，等等

系統(tǒng)和服務(wù)：Linux、windows、etc服務(wù)器、nginx、Tomcat、Apache等

體系結(jié)構(gòu)：讀寫分離、主從同步、負載平衡、微服務(wù)、容器等

2。在難度和易用性方面，前端的入門門檻遠低于后端，但這并不意味著前端非常簡單。比如，前端JS的入口雖然簡單，但也很難掌握。

后端對知識體系的要求更高，關(guān)聯(lián)性更強，入門門檻更高。

這是我的觀點。你覺得這個問題怎么樣？歡迎來到下面的評論區(qū)~我是科技領(lǐng)域的創(chuàng)造者，歡迎關(guān)注我，了解更多科技知識

后端程序員要不要學習vue？

作為一名全棧開發(fā)工程師，10多年的程序員，我的觀點是，當你無所事事時不要做并行工作。

很相似的比喻：田徑跑100米，最多200米，會跑110米欄嗎？

當你寫簡歷時，你認為你會找到一份前端工作嗎？或者Vue只是一種獎勵？所以為什么不深入到后端，比如參與一個著名的開源項目，比如寫一堆博客來成為共享者？

假設(shè)您是一家大型工廠的招聘人員。你想要一個能處理所有事情的完整堆棧，還是一個精通同一事物的技術(shù)專家？

也許你只是想做一些私人工作？最好是自己一個人做。嗯，我認為這種項目肯定不夠大。如果不夠大，賺不了多少錢。最好找一個正式的前端，有兩個人的合作伙伴，甚至拉一個小的產(chǎn)品團隊和測試團隊出來，這樣更有競爭力。

現(xiàn)在在技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域，很多東西確實是相互聯(lián)系的，但是一個明顯的趨勢是專業(yè)化越來越強。例如，前端分為幾個陣營，如angular、Vue和react。后端分為PHP、Java和C。業(yè)務(wù)領(lǐng)域也被細分，如大數(shù)據(jù)、人工智能、游戲、區(qū)塊鏈等。沒有多年的投資，不可能精通每一個細分領(lǐng)域。都是表面的。你真的想學很多東西嗎？

好吧，即使你現(xiàn)在精通這個領(lǐng)域，你應(yīng)該選擇一個更近的領(lǐng)域，而不是交叉從后端到前端。兩者之間的跨度太大了。例如，那些從事大數(shù)據(jù)的人通常使用python，然后順便學習機器學習算法。Java現(xiàn)在主流使用spring和spring boot，將研究分布式、微服務(wù)等相關(guān)技術(shù)。參與react的人將同時學習Vue。這些跨度相對較小。

以上是我發(fā)自內(nèi)心的個人觀點。如果你不喜歡就不要噴。我不是騙子。我是一個老程序員誰可以寫Vue，角度和改變從C到Java。

歡迎訂閱我的標題。偶爾回答一些有趣的問題。如果您有任何問題，可以隨時在評論部分回復和討論。

（代碼不容易，如果文章對你有幫助，你可以表揚和支持~）

前端工作量大還是后臺工作量大？

作為一個做了四年后端和一年半偽前端的工程師，讓我們客觀一點。首先，就技術(shù)棧的復雜性而言，前端和后端并不淺。那些只知道后端的人認為前端是兼容的，那些只知道前端并認為后端是積垢的人都是高估者和低成就者。一個人的精力是有限的，每一條技術(shù)路線都可以深入很多內(nèi)容。事實上，一個程序員大部分時間都在解決如何實現(xiàn)某項業(yè)務(wù)，如何優(yōu)化和改造一個老項目的問題，尤其是在一個大工廠里。不要高估螺絲釘?shù)淖饔谩?/p>

所以當我們討論誰有更多的工作，根據(jù)概率，基本上沒有區(qū)別。但是你要討論的問題只有少數(shù)人和少數(shù)情況需要面對，比如前端的跨端開發(fā)方案，如何平滑各端之間的差異，如何克服各端動畫性能的瓶頸，以及高并發(fā)性、高可用性、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)表方案、緩存方案、安全策略、通信方案等。那些面臨這些問題的人已經(jīng)被少數(shù)人解決了。市場上的大多數(shù)人，不是螺絲釘，就是信條，真的，誰也不看不起誰，我們都是農(nóng)民工，工作內(nèi)容差別不大！