數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)請(qǐng)求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來(lái)看，有一種同時(shí)執(zhí)行的假象，但它在數(shù)據(jù)庫(kù)中確實(shí)是串行的，或者在某個(gè)粒度上是串行的。以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例，更

數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)請(qǐng)求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？

所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來(lái)看，有一種同時(shí)執(zhí)行的假象，但它在數(shù)據(jù)庫(kù)中確實(shí)是串行的，或者在某個(gè)粒度上是串行的。

以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例，更新時(shí)會(huì)鎖定更改后的數(shù)據(jù)行，避免其他進(jìn)程訪問(wèn)該行，從而避免數(shù)據(jù)沖突。

此外，還有其他類型的鎖，以適應(yīng)不同的場(chǎng)景。因此，在我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景中，不存在數(shù)據(jù)問(wèn)題。

支撐日活百萬(wàn)用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開(kāi)啟序列化級(jí)別，這將完全隔離事務(wù)，但會(huì)導(dǎo)致對(duì)鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫(kù)分為主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)。主數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫(kù)單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢。數(shù)據(jù)查詢?cè)较蚯?，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時(shí)增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL，請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤(pán)操作，提高訪問(wèn)性能。

5：子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。