怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來檢測特征點和描述特征點？還沒看過這個源代碼，猜猜1這里應(yīng)該只有距離的部分，而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點的位置，所以最后畫出來的盒子應(yīng)該沒有角度傾斜。

怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來檢測特征點和描述特征點？

還沒看過這個源代碼，猜猜

1這里應(yīng)該只有距離的部分，而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點的位置，所以最后畫出來的盒子應(yīng)該沒有角度傾斜。

2我不知道

3

opencv中的SIFT surf非常慢，不能是實時的。SIFT特征點提取速度太慢，除非對算法部分進行修改，否則默認128個浮點的描述會導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以內(nèi)）。

最后一個參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。