python 操作excel 操控excel,選擇Python還是vba？
操控excel,選擇Python還是vba？數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會(huì)顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來(lái)也會(huì)比較卡
操控excel,選擇Python還是vba？
數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會(huì)顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來(lái)也會(huì)比較卡，vba一般只會(huì)啟動(dòng)2個(gè)cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對(duì)vba的更新，更建議學(xué)習(xí)Python，如果只是操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會(huì)更好
還有一種更加便捷的方法，就是使用power bi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)處理，powerpivot進(jìn)行分析，power view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷新，上手比較快，使用這個(gè)方法，效率可能會(huì)比excel快一些，但是速度仍然不及python，當(dāng)然了為了長(zhǎng)久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python，但是上手周期會(huì)比較長(zhǎng)
Python編程中，如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表？
使用Python pandas庫(kù)，十行代碼搞定。
pandas安裝
建議安裝anaconda或者使用pip install pandas直接安裝pandas。
實(shí)例介紹
我們以如圖所示sheet為例，實(shí)現(xiàn)所有sheet數(shù)據(jù)合并、去重，再寫(xiě)入新的execl文件中。
python pandas實(shí)現(xiàn)
讀取sheet名稱(chēng)，使用pandas的ExcelFile()方法通過(guò)sheet_names屬性來(lái)查看當(dāng)前表格中包含的所有sheet名稱(chēng)。
合并sheet數(shù)據(jù)，遍歷各sheet頁(yè)，使用concat函數(shù)合并所有sheet數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)去重，使用drop_duplicates()函數(shù)去重。
寫(xiě)入合并結(jié)果，使用to_execl（）寫(xiě)入合并結(jié)果。
合并結(jié)果如圖
希望以上分享對(duì)你有所幫助，歡迎大家評(píng)論、留言。
如何快速把多個(gè)excel表合并成一個(gè)excel表？
如何快速把多個(gè)excel表合并成一個(gè)excel表？
在用EXCEL辦公有時(shí)需要把多個(gè)EXCEL表合并成一個(gè)表格，那么如何操作呢？
我們做一個(gè)演示操作。
如圖，有兩個(gè)EXCEL表，商品銷(xiāo)售表和學(xué)生成績(jī)表：
現(xiàn)在我們用EXCEL把兩個(gè)表合并到一個(gè)表中，先打開(kāi)EXCEL，選數(shù)據(jù)欄，點(diǎn)現(xiàn)有連接：
在打開(kāi)現(xiàn)有連接對(duì)話框中，點(diǎn)瀏覽更多：
選擇學(xué)生成績(jī)表：
選擇表格：
選擇顯示方式：
學(xué)生成績(jī)表合并完成：
切換到表2，做相同的操作，將商品銷(xiāo)售表合并：
OK，把多個(gè)excel表合并成一個(gè)excel表操作演示完成。