如何規(guī)范化搜集整理seo 數據?——濟南達內EME1406學員心得在這個人人都高喊“大數據時代”的今天，數據似乎被提到一個前所未有的高度。無論是個人站長還是大中型公司，亦或是大型跨國集團，無論是網絡營

如何規(guī)范化搜集整理seo 數據?

——濟南達內EME1406學員心得

在這個人人都高喊“大數據時代”的今天，數據似乎被提到一個前所未有的高度。無論是個人站長還是大中型公司，亦或是大型跨國集團，無論是網絡營銷還是線下的市場營銷都在意識到數據的重要性，凡是都以數據來說話。 先來說說三類將數據做成擺設的類型：

1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“被數據”類型。由于沒有專業(yè)的相關數據人員，自己的公司(或者是個人站長) 該做哪些數據，通過什么渠道來搜集整理，可謂是一知半解。最后可能是通過頭腦風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據自然就真的只是擺設了。

2、了解所需數據但來源不規(guī)范，這是“誤數據”類型。由于在互聯網或者公司摸爬滾打多年，出于自身原因和目的大概知道該需要什么數據。但是同樣由于沒有專業(yè)的相關數據人員，對于數據的來源和制作并不規(guī)范，數據采集也可能存在誤差。所以，這些數據就可能失真，利用價值自然也不是很大。這類數據比第一類更加成了擺設。

3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚了解，并有準確的數據來源和較明確的數據需求，但是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會利用，豈不是把這些可以帶來真金白銀的數據給輕賤了? 只是簡單的搜集整理，把數據形成可視化的報表，但是只是這些數據又能說明什么問題呢。

數據背后的意義是什么？怎樣去解讀數據來為公司和個人創(chuàng)造價值？怎樣去利用數據來規(guī)避可能存在的風險？怎樣去利用數據分析出現的問題? 這些才是數據的真正價值。

網絡營銷中有關網站SEO 的數據搜集和分析、SEM 和其他媒體營銷基本都有較成熟的數據整理和分析模式：

1、有關SEO 的數據應該需要三方面：

①自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據：這部分數據可以通過外部站長工具綜合查詢得出。主要包括： 網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP 網站、pr 值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta 標簽、服務器信息。這些數據除適用于首頁外，也可以適當用來查詢內頁數據。

②網站流量統計數據

目前現在大部分的公司和站長的網站流量均采用流量統計工具，極大的方便了SEO 相關人員統計整理數據的工作。目前比較專業(yè)的數據統計工具有CNZZ 、51la 和百度統計。論專業(yè)性來講，CNZZ 比較不錯，論百度流量的準確性和敏感度，百度統計還不錯。流量數據主要包括：

IP 、PV 、獨立訪客、人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率、受訪頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵詞、訪客詳情、時段分析

③可監(jiān)控關鍵詞數據

關鍵詞監(jiān)控比較簡單，沒什么好說的，只是建議把關鍵詞進行分類監(jiān)控匯總。主要包括：

首頁主關鍵詞、主要長尾詞、重要流量詞、品牌詞

2、通過什么渠道來搜集數據

①自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據。既然是外部可查詢，一般的站長類工具都可以去查詢，站長之家在數據方面做得比較專業(yè)。

②網站流量統計數據。流量統計工具的功能已經豐富了，并且主流的cnzz 、百度統計等都有數據下載功能。

③可監(jiān)控關鍵詞數據。這個如果是個人站長關鍵詞量比較小，那么人工在搜索引擎和后臺流量統計去一點點核實查詢比較準確。如果批量關鍵詞查詢，最好是使用工具去查詢，但目前的關鍵詞排名軟件在批量查詢中一般都會出現誤差。

在查詢時必須要了解各個查詢工具的用法，查詢內容建議做成excel 表格，并按照實際需求增減相關數據的查詢。查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。